今年年初发生的事情再次表明，人工智能技术不再是生活的边缘地带，而是直接参与塑造社会的运作方式。
例如，在金融领域，非洲、亚洲和欧洲的银行正在加强语音生物识别安全，利用人工智能分析音调、频率和节奏来验证客户身份。
这不仅仅是一项技术进步，这一解决方案也反映了信任从人类向算法的转变。在医疗保健领域，人工智能已经渗透到最敏感的领域。
在美国，科技公司正在开发人工智能来解码人类基因组。在以色列，人工智能可以通过一张超声波图像检测出心脏病。这些应用为精准医疗带来了希望，但也引发了关于隐私、生物数据控制乃至“伦理界限”的讨论。
AI也已深深融入家庭生活和生产之中。韩国正在试验人工智能聊天机器人来辅助家庭育儿，模糊了科技与教育之间的界限。日本正在研究利用人工智能在雏鸡孵化前就确定其性别等。
值得注意的是，AI的雄心壮志甚至已经延伸到地球之外。中国正在将多用途人工智能部署到运行卫星上，从而实现直接在轨道上进行数据处理。
伴随着应用领域的蓬勃发展，关于AI治理的争论也日益激烈。欧盟要求人工智能为使用受版权保护的作品支付费用，这进一步体现了欧盟为重建法律秩序所做的努力。
AI不再游离于经济规则之外，而是被推到了关于利益、责任和主权谈判的核心位置。正是在这样的背景下，2026年达沃斯世界经济论坛召开。
值得注意的是，世界经济论坛最初并非设计为技术会议，而是旨在为政治领袖、企业和政策制定者提供对话平台。几十年来，科技公司在世界经济论坛中仅扮演边缘角色。然而，自2010年代以来，随着人工智能逐渐从创新概念转变为战略资产，这种情况发生了巨大变化。
到2026年达沃斯世界经济论坛，人工智能公司、芯片制造商和数字平台的大量涌现表明，这种转变已接近完成。
达沃斯论坛的格局清晰地反映了这一点。曾经被银行和咨询公司占据的主街如今已被“科技公司”占据，这清晰地传递出一个信息：科技在全球治理中扮演着核心角色。
在议程上，人工智能不再是一个边缘话题，而是深深地融入了国际关系之中。2026年达沃斯世界经济论坛最引人注目的两大议题是美国总统唐纳德·特朗普的演讲和人工智能问题。观察人士认为，这两个议题密切相关。
围绕格陵兰岛、战略矿产或地缘政治地位的讨论，都反映了人工智能时代对资源获取、供应链控制和技术自主权的争夺。
此外，在今年的达沃斯论坛上，科技甚至被视为政策的驱动力。企业在展示通用人工智能（AGI）、指数级生产力增长和即将到来的突破时，不仅说服了投资者，也向各国政府提出了一个选择：要么加速发展，要么落后。
尽管乐观情绪高涨，但AI也带来了一个悖论：它既被视为增长的驱动力，也被视为风险的来源。人工智能引发了人们对劳动力市场动荡的担忧，而且这种担忧更加深刻、更加广泛。
虽然科技公司认为人工智能已经超越了实验阶段，但预期与实际经济影响之间仍然存在巨大差距。
实际上，许多企业仍在试点阶段苦苦挣扎，而基础设施、能源和半导体成本却持续飙升。如果出现“人工智能泡沫”，那很可能是由于预期被过快抬高所致。
因此，未来几年的主要挑战不在于人工智能发展的速度快慢，而在于建立公平有效的治理机制来控制这项技术，合理分配收益，并有效管理相关风险。（完）
