专家和基础设施短缺
人工智能正成为一项基础性技术，对工业生产、医疗卫生、教育、金融以及公共管理和服务等领域产生深远影响。然而，要将技术潜力转化为实际价值，越南需要建设一支具备研究、掌握和应用人工智能能力的人才队伍，以解决国家发展中的实际问题。
越南科学技术翰林院信息技术研究院副院长阮隆江副教授、博士表示，面临的首要挑战是培养具有深厚专业知识和实践经验的教师及专家队伍。人工智能教学不仅要求掌握数学、统计学和计算机科学等知识，还需要具备指导学习者完整实施一项课题的能力，包括从数据收集、模型选择到系统测试和运行等各个环节。
结合信息技术研究院的实际情况，阮隆江副教授表示，该院在人工智能、机器学习和大数据领域具有较强的研究和专业人才培养优势。然而，要培养高素质人工智能人才，学习者必须长期参与研究团队，在专家指导下开展学习，并能够接触计算基础设施、高质量数据以及实际应用课题。
与此同时，吸引和留住具有人工智能专业能力的青年科研人员仍面临困难，原因在于现行机制和待遇尚不能满足需求。此外，人工智能人才培养不仅需要高素质人才队伍，还需要计算基础设施和大规模数据资源，因而需要投入大量经费。
从人才培养角度来看，邮政电信技术学院副院长陈光英副教授、博士指出，目前面临的一大挑战是高校、科研院所和科技企业之间在吸引人工智能专家方面的竞争日益激烈。科技集团在薪酬待遇、工作条件和科研资源方面具有优势，而许多公立教育机构在招聘和待遇机制方面仍存在局限。同时，大学人才培养与劳动力市场需求之间的差距，也是亟待解决的一道障碍。
加强人才培养与实践相结合
人工智能是一项具有战略意义的技术，对国家生产率和竞争力具有决定性影响。系统培养人工智能人才，有助于越南摆脱单纯消费人工智能产品或从事表层应用加工的角色，逐步迈向自主设计解决方案和掌握核心技术。
越南政府总理近日批准的《至2030年、展望至2035年国家人工智能人才发展计划》明确了相关任务，并提出目标：到2030年，通过新培养、转型培训和进修提升等方式，培养至少5万名具有本科及以上学历、能够在重点行业和领域应用人工智能的人才。同时，培养和进修至少1万名高水平、专业化人工智能人才，其中包括至少1500名具备核心技术研究、开发和掌握能力，能够牵头实施重点人工智能任务的专家。
为实现上述目标，越南需要进一步加强人才培养、科学研究与实践应用之间的紧密结合。
菲尼卡大学副校长范成辉教授、博士认为，应按照跨学科方向改革人才培养课程，将数学、计算机科学基础与人工智能研究、开发和应用能力相结合。
他表示，菲尼卡大学围绕三大支柱发展人工智能人才培养，即扎实的科学基础、科研能力以及解决实际问题的能力。除开设人工智能、数据科学等专业课程外，学校还将人工智能知识融入相关信息技术专业。通过项目式教学，让学生尽早参与科研团队和企业的实际工作，同时按照国际工程与技术教育认证委员会（ABET）标准持续改进课程，进一步提升学生的实践能力。
菲尼卡大学的培养目标不仅是让学生掌握人工智能的使用方法，还要使他们具备理解人工智能本质、开发和掌握人工智能解决方案的能力。
为培养人工智能人才，河内科技大学（USTH）采用项目式学习模式，将40%的教学时间用于实验室实践，并安排至少三个月的毕业实习时间，让学生在企业或科研院所参与实践，并将实习与毕业论文相结合，使其能够接触和解决实际问题。
该校致力于培养能够满足劳动力市场需求的应用型人工智能工程师和系统工程技术人才，并及时更新生成式人工智能、大语言模型以及机器人和自主系统人工智能等前沿技术。
据河内科技大学信息与传媒技术学院院长陈江山副教授、博士介绍，按照国际标准开展科研与教学相结合的培养环境、配套完善的科研设备，以及发明成果商业化利益分享机制，是留住优秀专家的核心因素。
因此，应尽早建立高科技人才定向培养机制，扩大高校与企业之间的合作，并出台税收优惠政策，鼓励企业资助高校实验室建设或委托高校开展科研项目。
许多科学家认为，国家需要建立重点投资机制，避免资源分散投入，着力建设若干具有区域和国际竞争力的人工智能人才培养与研究中心。此外，还需要制定特殊机制，吸引、使用和优待人工智能专家，其中包括海外越南专家和国际专家。
面对人工智能快速发展以及实际需求对人才培养提出的新要求，越南科学技术部将继续与教育培训部及有关部门密切配合，落实政府总理批准的人工智能人才发展计划；同时，加强技术发展趋势、人才需求以及企业所需技能等方面的信息共享，以便根据职权审查和更新人才培养课程。
越南科学技术部已成立全球越南人工智能专家网络。该网络旨在汇聚和连接全球越南人的智慧，以专业能力、学术专长和自愿贡献为基础，逐步形成一个能够共同开展科研、提供咨询、培养人才、转让技术，并直接参与解决越南实际问题的专家共同体。（完）
