法律风险管理——企业面临的重要课题

在数字化转型和全球化背景下,企业正面临一系列新的挑战,其中包括法律风险。如果说市场战略、营业收入、市场份额、现金流以及数字化转型举措是企业发展的必要条件,那么掌握、更新和深入了解法律法规,树立尊法守法意识,提升风险管理能力则是企业实现可持续发展的充分条件。

一场分享人工智能应用经验的研讨会。
一场分享人工智能应用经验的研讨会。

在数字化转型和全球化背景下,企业正面临一系列新的挑战,其中包括法律风险。如果说市场战略、营业收入、市场份额、现金流以及数字化转型举措是企业发展的必要条件,那么掌握、更新和深入了解法律法规,树立尊法守法意识,提升风险管理能力则是企业实现可持续发展的充分条件。

应用程序缺乏监管带来的风险

当前数字化背景从根本上改变了投资经营活动的结构。新一代自由贸易协定的实施、数字经济的蓬勃发展以及对可持续发展的坚定承诺不断拓展发展空间,为企业创造了更多机遇。与此同时,法律监管体系也日趋严格和多层次化。支持私营经济发展、深化体制改革的政策导向日益明确对企业透明化经营、数据治理和依法合规提出了更高要求。企业越依赖技术和数据来优化运营,就越会面临与合同、数据和知识产权相关的法律风险。

与此同时,根据2025年省级竞争力指数(PCI)调查结果,私营经济领域的技术应用准备情况显示,仅有37.9%的企业处于基础数字化转型阶段,76.2%的企业完全未使用人工智能,尚未融入生成式人工智能浪潮,个人自发使用的各类应用程序潜藏安全风险,80.6%的企业尚未应用大数据。

技术应用面临的障碍也因企业规模不同而有所差异。54.3%的微型企业仍将资金视为技术创新和应用的最大障碍,技术应用较为零散,主要依赖免费工具。对于60.2%的大型企业而言,客户数据泄露和商业机密丢失已成为最令人担忧的问题。企业规模越大,面临的挑战就越从“投资成本”转向“安全管理与依法合规”。

企业应用数字化技术和人工智能虽然能够显著提升效率,但也带来了难以预料的风险,包括数据和机密信息泄露、侵犯知识产权,以及利用Deepfake深度伪造技术实施的高仿真诈骗。不同企业面临的法律风险并非千篇一律,可能是商业合同中暗藏漏洞的条款,也可能是在履行税收和社会保险义务时遇到困难,还可能是在进军国际市场时面临知识产权纠纷,或是近期日益严格的个人数据保护和网络安全规定。

越南工商联合会(VCCI)法律委员会副主任范玉石先生在分析数字时代企业面临的风险时指出,常见违规行为包括:员工擅自将数据上传至公共人工智能平台,例如未经任何保护机制,便将客户名单、电话号码、工资表等上传至ChatGPT或Claude进行数据筛选,未经用户同意,利用虚拟助手自动抓取用户数据。将数据上传至开放式人工智能平台,意味着企业将失去对数据安全的控制权,并丧失依据《知识产权法》向法院提起诉讼的权利。

范玉石先生补充说:“这意味着企业将彻底失去商业秘密。此外,利用人工智能未经授权使用名人或竞争对手的肖像、声音,还可能引发不正当竞争诉讼,并依据《民法典》承担名誉和声誉损害赔偿责任。”

不仅是将人工智能应用于自身业务的企业面临法律合规难题,就连从事人工智能开发的企业,在人工智能集成应用的法律合规问题上也感到困惑。如今,人工智能已不再局限于辅助人类,而是逐步承担具体业务,甚至自主作出商业决策。越南NTL软件股份公司是一家从事软件开发及外包服务的企业。该公司代表也提出疑问:如果人工智能代理(AI Agent)自主执行任务并给客户造成损失,客户提起诉讼后,法律责任究竟应由人工智能开发商、人工智能使用企业,还是客户方负责管理和运营的人员承担?

提升法律风险管理能力

越南工商联合会法律委员会副主任范玉石表示,2026年是填补制度空白的关键一年。当《个人数据保护法》《人工智能法》《数字化转型法》等一系列基础性法律相继实施时,企业已不能再以“尚无法可依”为由拖延履行合规义务。

范玉石副主任强调:“根据《人工智能法》,正式将人工智能融入其运营的企业将自动被法律认定为“部署者”。即使企业本身并未开发或编写人工智能技术,它们也必须承担法律规定的特定义务和责任,以应对由此产生的任何事件。企业绝不能以‘外国供应商的算法存在缺陷’为由,逃避民事赔偿责任。如果缺乏有效的内部管控机制,企业还可能因违反跨境数据传输规定而面临最高相当于营业总收入5%的罚款。”

《2026年越南人工智能潜力开发报告》显示,目前越南有24.5万家企业在运营中应用人工智能,但真正实现高效应用的企业仅占约14%。

越南司法部法律战略与科学研究院副院长周氏华博士认为,人工智能是提升企业竞争力的有力工具。然而,如果应用过程中缺乏严格监管,人工智能反而会成为重大风险的源头。依法合规是企业安全、可持续地应用技术的先决条件,而非制约发展的障碍。企业最终的法律责任不在于技术本身,而在于人,具体而言,就是企业最高领导人。

因此,周氏华博士建议,企业应将人工智能技术战略与整体发展战略紧密结合,制定内部人工智能使用规范,严格管控数据流转并加强合同审查,提升员工的法律素养,明确使用各类技术工具的责任。

范玉石先生认为,企业应主动加强法律风险管理,将合规成本转化为竞争优势,并遵循三项黄金原则:数字体制先行、数据为核心、以人为本实施管控。(完)

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