为应对这一问题，越南与波兰的科学家合作，开展了将遥感技术与人工智能应用于水质监测的研究工作。这是一种现代化、节省成本且能够实现大范围、持续性监测的方法。
据越南空间中心副总经理、本研究课题负责人武英荀博士介绍，这是越南首次同时利用Sentinel-2卫星数据、先进的机器学习算法以及Google Earth Engine（GEE）云计算平台，对海水表面温度、悬浮固体、叶绿素-a和化学需氧量等水质参数进行建模和动态监测。
研究团队基于模型成果，构建了海水质量时空分布图，有助于实时掌握水质变化并提前预警下龙湾和陆门湾的污染风险。
这两个海域是广宁省的战略性水域，不仅拥有丰富的自然景观和生态价值，还在当地经济和旅游发展中发挥着重要作用。
武英荀博士表示，该研究基于2019年至2023年期间Sentinel-2卫星（MSI传感器）数据，并结合广宁省自然资源与环境厅及美国国家海洋与大气管理局（NOAA）的实测数据，对研究区域的水质进行预测。
下一步，研究团队计划将该成果推广应用于越南沿海其他区域。
越南科学技术翰林院验收委员会成员范光荣表示，该成果充分展示了人工智能在水环境研究中的巨大潜力。研究团队成功运用新算法处理遥感数据，用于近岸水质监测，是越波高效科研合作的典范。
相关成果已在国际高水平SCIE Q1期刊上联合发表，有力推动了越南与波兰在科学研究方面的合作，为两国未来在该领域的深入发展开辟了新方向。（完）
