本次研讨会由河内国家大学所属社会科学与人文大学新闻与传播培训学院主办，并得到学术期刊《Emerging Media》的学术支持。该期刊由中国上海交通大学媒体与传播研究院与賽吉出版社（SAGE Publishing）合作出版。
随着数字技术和人工智能的发展，不同社会群体在技术获取、使用及受益能力方面存在的差距日益成为值得关注的问题。本次研讨会从基础认知、应用技能、批判性思维、伦理意识和社会责任等方面探讨人工智能素养，旨在通过学术交流和实践经验分享，为缩小数字鸿沟提供科学依据和实践参考。
两场主旨报告聚焦数字不平等与文化保护
上午的全体会议安排两场主旨报告，结合越南社会问题与国际研究经验展开讨论。
河内国家大学所属社会科学与人文大学新闻与传播培训学院院长潘文坚博士作题为《超越接入：越南城市非正规就业劳动者的数字不平等与易受错误信息影响的脆弱性》（Beyond Access: Digital Inequality and Misinformation Vulnerability among Informal Workers in Urban Vietnam）的报告，重点探讨数字不平等与非正规就业劳动者受到错误信息影响的风险之间的关系。
中国上海交通大学媒体与传播研究院院长、《Emerging Media》主编郭良文教授作题为《数字平台与中国非物质文化遗产保护的创新传播》（Digital Platform and Creative Communication of Intangible Cultural Preservation in China）的报告，从数字平台和创新传播的角度探讨非物质文化遗产保护。
两场报告结束后，与会者将围绕相关研究方法、实践经验和现实问题进行交流。
研讨会期间，河内国家大学所属社会科学与人文大学新闻与传播培训学院与上海交通大学媒体与传播研究院签署合作备忘录，以加强双方在新闻传播教育和研究领域的合作。
四场专题讨论聚焦人工智能素养与数字化转型
四场专题讨论以越南语和英语同步进行。
越南语专题“人工智能素养与新闻传播领域转型”（AI Literacy and Transformation in Journalism and Media）重点讨论记者人工智能素养框架、新闻教育创新、新闻生产效率以及技术使用责任。相关论文还涉及批判性思维，以及电子媒体对中小学人工智能教育的报道。
另一场越南语专题“数字鸿沟与包容性人工智能转型”（Digital Divide and Inclusive AI Transformation）探讨经济、教育和治理领域应用人工智能所需的能力与条件。物流行业人力资源、中小企业、教育公平和公共行政服务等方面的研究，为有关技能、资源和支持政策的讨论提供具体案例。
英语专题“人工智能时代的媒体生态、算法适应与错误信息”（Media Ecosystems, Algorithmic Adaptations, and Misinformation in the AI Era）聚焦新闻评估、生成式人工智能产生的错误信息、人们与对话式人工智能互动时的情感反应，以及公众信任等议题。
另一场英语专题“人工智能素养、高等教育与青年数字能力”（AI Literacy, Higher Education, and Youth Digital Competencies）将围绕传播教育创新、人工智能素养框架、数字能力与学习成果、大学生的数字娱乐行为，以及TikTok文化实践中的算法适应等内容展开讨论。
52篇论文呈现跨学科研究视角
本次研讨会共有52篇论文入选会议论文集，作者来自国内外高校、研究机构、新闻媒体和相关单位。研究人员、教育工作者与行业从业者的参与，将推动学术视角与各领域实际问题相结合。
入选论文涉及新闻、传播、教育、公共治理、企业、劳动力市场和文化遗产保护等领域。有关老年人、非正规就业劳动者、少数民族社区、本土知识以及汉喃文化遗产的研究，将进一步探讨数字化转型与社会公平、文化价值之间的联系。
研讨会最后总结各专题讨论组的成果，并向提交论文的优秀报告作者颁发奖项。通过学术对话与国际合作，研讨会旨在探索切实可行的路径，缩小数字鸿沟，提升负责任的人工智能素养。（完）
