人工智能 (AI) 的爆发及其卓越的贡献和技术进步为正在改变世界作出了贡献；但科学家们担心，AI产业消耗大量电力，可能成为全球能源资源枯竭的主要原因之一。
最近一份报告显示，随着人工智能发展浪潮推动能源需求在快速增长的同时也造成失控，全球领先科技公司实现碳中和的承诺正在日益受到质疑。OpenAI 的 ChatGPT、谷歌的 Gemini、微软的 Copilot 或 Facebook 的 Llama 等聊天机器人虽然只是软件应用程序，但为了运行它们，遍布全球的超级计算机网络正在不间断地运行。每当用户提出一个问题时，数据中心就会进行数百万次计算，消耗大量电力。
《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)的一项研究发现，训练一个大型人工智能模型所消耗的能源可能比一个普通小城市一年的能源消耗还要多。例如，训练OpenAI的人工智能模型GPT-4所消耗的电量相当于17.5万个美国家庭一天的用电量。苹果、谷歌和Meta都设定了到2030年实现净零排放的目标，亚马逊则设定了2040年的目标，微软表示将在2025年前实现净零排放。不过分析人士表示，这些说法是在人工智能热潮之前提出的，现在越来越脱离现实。
新气候研究所（NewClimate Institute）和碳市场观察（Carbon Market Watch）最近报告的作者之一——托马斯·戴先生表示，科技公司的气候目标正在失去意义。如果能源消耗持续上升而没有足够的控制或监测，实现既定目标的可能性非常低。
该报告将Meta、微软和亚马逊等大公司的气候战略完整性评为较差，而苹果和谷歌的评级为一般。在减排目标质量方面，Meta和亚马逊被评为非常差，谷歌和微软被评为差，只有苹果的评级更高。排放量急剧上升的主要原因是人工智能业务的扩张以及随之而来的数据中心系统的建设，这些系统消耗了大量的电力。在过去的3到4年间，一些公司的用电量和相应的碳排放量翻了一番，甚至翻了三倍。
报告发现，到2023年，全球最大的200家科技公司的运营排放量接近3亿吨二氧化碳。如果将下游价值链计算在内，这一数字可能会高出近5倍。如果科技行业是一个国家，其温室气体排放量将位居全球第五，超过巴西。
国际能源署表示，2017年至2024年，数据中心的电力供应年均增长12%，预计到2030年将翻一番。然而，尽管企业雄心勃勃地宣称，但大多数电力仍然并非来自可再生能源。
值得注意的是，目前数据中心约有一半的处理能力由分包商运营，但许多公司并未将其合作伙伴的排放量纳入官方计算。设备和基础设施供应链占排放量的至少三分之一，也常被忽视。托马斯·戴先生表示，尽管对可再生能源的投资正在增加，但这不足以抵消该行业不断增长的电力消耗。
报告指出，鉴于人工智能被视为经济增长的驱动力和产业政策的战略工具，政府不太可能干预以遏制其增长。然而，专家认为仍有改进空间。确保数据中心使用可再生能源、延长设备使用寿命以及增加硬件制造中再生材料的比例都有助于减少排放。（完）
