该报告基于对全球1000多家领先雇主的调查结果，提出了谨慎乐观的评估。报告指出，将新增1.7亿个就业岗位，同时减少9200万个就业岗位，全球净增就业岗位7800万个。然而，取得这一结果的道路充满变数，需要快速适应——但这并非人人都能做到。
最容易被替代的职位是那些涉及重复性工作的岗位，例如邮递员、银行柜员、数据录入员、收银员、行政经理和会计。公共交通检查员、销售人员、平面设计师、评估师、法律助理、环卫工人、化学工程师、保安、人力资源专员、公交车和卡车司机也属于高风险职业。
增长最快的职业主要集中在技术驱动型领域，尤其是大数据专家、金融科技工程师、人工智能专家、软件和应用程序员，以及自动化和自动驾驶汽车专家。此外，对在线平台互动内容和界面设计师、环境和气候工程师、可再生能源从业人员以及许多非技术性职位（例如电子商务专家、战略顾问、酒店经理、社会服务工作者和护士）的需求预计也将增长。
在电子商务发展速度超过机械技术进步速度的背景下，送货人员发挥着不可或缺的作用，因为在拥挤的城市地区处理复杂情况（例如寻找停车位、在高层建筑中导航或处理模糊的送货指示）时，自主技术还无法取代人类。
值得注意的是，雇主估计，未来五年内，近40%的核心员工技能将发生变化。其中，分析思维能力位居榜首。尽管人工智能取得了长足进步，但雇主仍然重视人类理解背景、在数据量激增的情况下提出正确问题、权衡利弊以及做出合乎伦理或战略性判断的能力。
排名第二的是适应性、灵活性和韧性。这些品质在受疫情、经济冲击和快速技术变革影响的世界中变得至关重要。排名第三的是领导力和社会影响力。创造性思维位列第四，紧随其后的是个人动力和自我认知。 技术素养位列第六，之后依次是同理心和积极倾听、人才管理以及服务定向。
下降幅度最大的技能是基本的身体能力，例如手部灵巧性和堆叠物体，以及简单的认知任务，例如基本算术和数据输入——算法和机器人在成本和效率方面都优于人类的领域。
全球劳动力市场和就业格局正面临人工智能带来的巨大挑战。然而，解决之道并非排斥人工智能，而是从三个方面进行战略性调整。从个人角度来看，劳动者不应学习如何像机器一样工作，而应培养人工智能无法复制的技能，例如情商、批判性思维、伦理决策能力以及与人工智能协作的能力。
从商业角度来看，需要进行招聘流程重组，从替代型岗位转向支持型岗位，构建人机结合的模式——利用人工智能将员工从繁琐的工作中解放出来，让他们专注于创造力，同时对现有员工进行再培训，帮助他们掌握新技术，而不是大规模裁员。
从政府角度来看，需要制定人工智能相关法律，建立法律框架，以控制伦理风险并保护劳动者权益，同时，需要实施社会福利政策，为受自动化浪潮直接影响的群体提供补贴或职业再培训。（完）
